數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，2021年仍將是高速的。2020年，數(shù)據(jù)中心成為新基建的“核心成員”。阿里云在2020年宣布未來3年投資2000億元用于數(shù)據(jù)中心建設(shè)；騰訊火速跟進(jìn)5000億元，也重點投資數(shù)據(jù)中心項目；快手公司宣布在烏蘭察布投建首個大數(shù)據(jù)中心，引起極大關(guān)注；中國移動計劃三年投資過千億元打造移動云，其中數(shù)據(jù)中心也是重點。賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，到2021年，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到4920.3億元，中南、華北、華東仍將是占比最大的區(qū)域，合肥、福建、廣東、浙江、江蘇、上海和北京等省市正加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)步伐。2021年，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)將會出現(xiàn)哪些趨勢?
加速向云遷移
康普北亞區(qū)技術(shù)總監(jiān)吳健認(rèn)為，2021年，數(shù)據(jù)中心將加速部署新興技術(shù)。高性能網(wǎng)絡(luò)不斷增長的需求、管理效率的提高以及COVID-19疫情的影響等全球重要趨勢，都將對數(shù)據(jù)中心新興技術(shù)的部署產(chǎn)生影響。外賣訂單的增多和實體店零售購物的大幅下滑，大大推動了線上銷售的增長，也對數(shù)據(jù)中心帶來了顯著影響。
在非“常態(tài)”的情況下，大小型企業(yè)都在向云遷移，且無論疫情態(tài)勢如何，這種趨勢都將在2021年提速。之前還處在觀望中的企業(yè)，如今正快速地轉(zhuǎn)向采取基于云的模式來運營業(yè)務(wù)。許多安排員工在家辦公的企業(yè)已經(jīng)采用了基于云的應(yīng)用，以推行遠(yuǎn)程辦公策略，而零售商則緊隨行業(yè)巨頭們的步伐，將銷售工具轉(zhuǎn)移至云端。
與云計算相關(guān)的另一大趨勢是私有云基礎(chǔ)設(shè)施的加速采用。此前業(yè)界還普遍認(rèn)為，一切最終都會轉(zhuǎn)移到公有云中。但從許多企業(yè)的需要看，他們偏愛將財務(wù)、醫(yī)療保健等敏感信息保存在私有云中。與此同時，還有一些應(yīng)用根本無法轉(zhuǎn)換到公有云。而那些運維大型數(shù)據(jù)中心的企業(yè)也發(fā)現(xiàn)，私有云的價格要低于公有云。因此，大多數(shù)企業(yè)將采用公有云和私有云混用的形式，來管理其應(yīng)用和數(shù)據(jù)，這也將成為一種行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)做法。
增加人工智能的采用
融合人工智能(AI)應(yīng)用一直是數(shù)據(jù)中心的大勢所趨，且該趨勢在2021年并無放緩跡象。盡管在疫情期間推出的應(yīng)用在疫情結(jié)束后仍可能繼續(xù)被使用，但上述趨勢確實與COVID-19疫情有著較強的關(guān)聯(lián)性。AI被用于推動安全和安防應(yīng)用的發(fā)展，例如自動體溫測量、免接觸式授權(quán)、支付和控制系統(tǒng)以及人員流量監(jiān)控，同時AI也被應(yīng)用于暖通空調(diào)控制和照明等樓宇管理系統(tǒng)。
通過處理大量數(shù)據(jù)或ML(機器學(xué)習(xí))訓(xùn)練集，能夠開發(fā)復(fù)雜的AI算法。例如，可掃描數(shù)百萬張人臉，以提供一種能夠全面了解人類表情細(xì)微差別的算法。算法創(chuàng)建完成后，可負(fù)責(zé)對大量實時信息做出反應(yīng)，例如面部抽動、皺眉和瞳孔擴張等。
AI/ML數(shù)據(jù)通常存儲在龐大的數(shù)據(jù)池中，而配備加速器的專用服務(wù)器，例如GPU，非常適合處理AI/ML任務(wù)。數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)正在增加帶寬，為這些系統(tǒng)提供足夠大的數(shù)據(jù)管道，從而實現(xiàn)經(jīng)濟且高效的AI工具的開發(fā)。
物聯(lián)網(wǎng)部署將激增
隨著企業(yè)致力于實現(xiàn)更完善的設(shè)施和人員管理，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正在迅速激增。諸如LTE-M和Zigbee等較新的連接協(xié)議，讓溫度、水消耗、空間占用、暖通空調(diào)控制和其他應(yīng)用的無線傳感器得以應(yīng)用，而以太網(wǎng)供電(PoE)更使得從Wi-Fi接入點到監(jiān)控攝像機等所有應(yīng)用的統(tǒng)一高效成為可能。
物聯(lián)網(wǎng)提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)。舉例來說，物聯(lián)網(wǎng)可以推動制造的優(yōu)化，使AI在流程控制方面的應(yīng)用成為一種趨勢。若要實現(xiàn)機器間的通信，數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)必須實現(xiàn)非常低的延遲。而延遲也是將那些新的較小的分布式系統(tǒng)或邊緣數(shù)據(jù)中心(邊緣數(shù)據(jù)中心用以支持近距離的應(yīng)用和服務(wù))部署時主要考量的因素。這種趨勢正在加速分布式網(wǎng)絡(luò)的設(shè)施部署，以支持大量的邊緣數(shù)據(jù)中心應(yīng)用。
隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷增加，預(yù)計生成的數(shù)據(jù)量也將呈指數(shù)級增長。處理IoT數(shù)據(jù)最行之有效的方法，可能就是在位于邊緣的本地處理數(shù)據(jù)。據(jù)Gartner預(yù)測，到2025年，約65%的服務(wù)器將被部署在邊緣數(shù)據(jù)中心。
推動單模光纖發(fā)展
遠(yuǎn)程辦公人員和購物者對快速響應(yīng)的需求將推動單模光纖的廣泛采用。單模光纖雖存在已久，但隨著數(shù)據(jù)中心在2021年逐漸采用400G以太網(wǎng)，其部署將進(jìn)一步加速。盡管受疫情影響，2020年400G的部署速度有所放緩，但預(yù)計這種情況將在2021年有所改善。
此外，數(shù)據(jù)中心的容量將持續(xù)增長，其效率也勢必需要不斷提升。由于前幾代銅纜在速度和傳輸距離方面均達(dá)到了上限，因此需要更高效的網(wǎng)絡(luò)交換設(shè)備，并推動“光纖到服務(wù)器”的使用，這也正是光纖網(wǎng)絡(luò)帶動網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及光學(xué)器件帶寬提升的原因。IEEE 802.3db工作組的目標(biāo)是服務(wù)器的連接達(dá)到100Gbps、200Gbps和400Gbps的速度，這將有助于開發(fā)基于VCSEL的低成本光學(xué)器件(多模光纖收發(fā)器)在短距離中的應(yīng)用。
在2021年，適應(yīng)并滿足遠(yuǎn)程辦公人員和客戶的需求，使設(shè)施更安全、更高效并實現(xiàn)性能提升，將成為數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵趨勢。隨著行業(yè)持續(xù)變革，推行這些計劃的企業(yè)將走在數(shù)字化浪潮的前沿。 |
