10月29日，Meta發布第三季度財報，營收512.4億美元，同比增長26%，看似強勁，但凈利潤從去年同期的156.9億美元暴跌至27.1億美元，跌幅達83%。財報的一大看點是，Meta預測第四季度AI眼鏡出貨量持續上升，CEO扎克伯格表示，新發布的Meta Ray-Ban Display智能眼鏡在48小時內接近售罄，產品演示預約已排滿至11月底，公司決定加大投資提高產能。
據京東8月26日發布的智能眼鏡半年報顯示，2025年上半年智能眼鏡的成交量同比增長超過10倍，入駐品牌數量增加了3倍。據不完全統計，2025年第四季度還即將上線近10款新品。IDC的預測數據顯示，2024年到2025年，智能眼鏡出貨量同比增長248%， 2025年到2026年，智能眼鏡出貨量將同比增長超過250%。
2025年是智能眼鏡市場的爆發元年，全球出貨量將突破1400萬臺，中國市場增速超120%。AI+拍攝眼鏡成為主流，運動拍攝類AI眼鏡成為新熱點，AI+AR融合是下一步方向，哪些廠商推出的新款AI SoC能夠賦能更多的生態合作伙伴？本文進行詳細報道和分析。
AI SoC成為智能眼鏡大腦，當前三種主流芯片方式
主芯片（SoC）是眼鏡的“大腦”，成本占比超60%，其升級至關重要。
芯原高級設計總監郝鵬鵬對媒體表示，當前智能眼鏡SoC芯片分為三大類：大而全型SoC，比如高通等高集成平臺，擁有強大的CPU、GPU、NPU及ISP等功能單元，可覆蓋多種計算與顯示需求。但成本高、功耗大，不適合輕量、全天候佩戴場景。
小而精型SoC：功能聚焦如音頻處理，價格低、成熟度高，適用于單一場景，如語音助手。但擴展能力有限，難以支持復合型AI體驗。
平衡型方案：在成本、功能、功耗間取平衡，適合中端AI眼鏡，但AI算力仍有限，拓展性受限。
AI眼鏡芯片的設計正在經歷從“通用SoC適配”向“專用定制優化”轉變。高通技術專家對記者表示，智能眼鏡的電池只有智能手機的1/20，所以芯片設計必須考慮獨特性，從而確保在功效方面滿足要求，需要定制化的芯片設計。我們看看下面三家主流廠商最新芯片進展。
高通推出AR1+ Plus，支持Meta計劃發布的高端智能眼鏡
2025年6月11日，針對高端智能眼鏡，高通宣布推出全新驍龍 Snapdragon AR1+ Gen 1 芯片。相比基礎款驍龍 AR1 Gen 1（已用于 2023 年底發布的 Ray-Ban Meta 眼鏡），AR1+ Gen 1 體積縮小 26%，功耗降低 7%，支持更纖薄的設計和更長的續航時間。
AR1+Gen1 芯片是 Meta Ray-Bans 等小型智能眼鏡芯片的升級版。它不適用于投影 3D 圖像的高端 AR 眼鏡。
通技術公司高級副總裁兼XR業務總經理Ziad Asghar表示，新芯片縮小了 26%。這將有助于未來的智能眼鏡看起來更像普通眼鏡，例如鏡框更薄。更小的芯片還為電池容量留出了更多的空間。盡管尺寸更小，但新芯片的能效實際上會提高 5% 左右。
新芯片還改善了智能眼鏡的相機和圖像穩定性，AR1+Gen1 芯片升級了圖像信號處理器（ISP），大幅提升圖像和視頻的捕捉質量；內置神經處理單元（NPU），能夠運行 Meta 的 Llama-3.2-1B（參數規模為 10 億）等端側小型語言模型。
據悉，高通尚未公布具體采用 AR1+ Gen 1 芯片的合作伙伴。 The Verge 報道，Meta 計劃于 2025 年底推出代號為 Hypernova 的高端智能眼鏡，配備小型單眼 HUD，或將成為首款搭載該芯片的設備。
圖：小米AI眼鏡，搭載驍龍AR1平臺 電子發燒友拍攝
在9月25日驍龍峰會的現場，記者看到小米AI眼鏡，其搭載驍龍AR1平臺核心組件，融合超級小愛助手，提供頂尖影像體驗；雷鳥X3 Pro獲驍龍AR1平臺加持，全彩雙目顯示屏亮度達6000尼特。Ziad Asghar透露，合作伙伴數據顯示，用戶在智能眼鏡上使用AI智能體的頻率，遠高于僅在手機端的使用頻率，“雙端協同”正在釋放AI的全部潛力。
全志V881首秀，支持24M像素和雙Wi-Fi6，助力主流AI眼鏡
5月份，全志科技智慧視頻事業部副總經理陳智翔表示，針對智能眼鏡市場的需求，全志科技最先推出了V821芯片和解決方案。10月28日，在2025年CPS安博會一號館的全志科技展臺上，記者看到全志科技最新推出的V881芯片和解決方案。
現場工作人員介紹，V881比較V821實現三大提升：
、拍照分辨率從4K提升到2400萬像素，V881支持最高24M像素的傳感器輸入，并可同時接入三路Camera，可以支持Meta最新發布的Meta Ray-Ban Gen 2需求（支持全彩高分辨率顯示屏），包括未來更新一代的需求；支持窄邊框眼鏡，V881將定制尺寸縮小到6Xmm * 11.xmm。
2、傳輸性能明顯提升，V881集成雙頻WiFi6和藍牙5.4模塊，為高清視頻流提供了穩定、低延遲的無線傳輸通道，傳輸速率更高，功耗更低，內存從DDR2升級到DDR4，下載傳輸速率大幅提升400%，容量提升100%。
3、V881集成雙核高性能RISC-V CPU，主頻最高可達1.4GHz，并集成支持常用CNN算子的1 Tops NPU算力，實現通用算力與專用算力的協同提升，為前端復雜AI算法（如人形跟蹤、場景識別）提供充沛性能支持。
值得關注的是，V881搭載了全新升級的AI-ISP 2.0圖像處理單元，對影像處理進行精細優化。通過集成AI-NR（AI降噪）和AI-Sharp（AI銳化）等先進算法，根據不同場景進行像素級畫質調優，有效提升暗光細節、抑制運動模糊，實現“全天候AI畫質”效果。此外，V881還集成EIS防抖、快速對焦加速引擎和鏡頭畸變矯正（LDC）等硬件級功能，提升成像的穩定性與精準度。
V881還提供高達4K@30fps的H.265/H.264編碼能力，支持8MP高清視頻處理與多碼流同步輸出，可靈活應對直播推流、本地高清錄制與云端傳輸等多樣化場景。同時，其JPEG編解碼性能支持最高1080P@60fps或8192x8192分辨率的靜態圖片處理，滿足高清拍照與實時預覽的需求。
在RISC-V協處理器的加持下，V881還支持低功耗休眠喚醒與AOV方案，可實現毫秒級冷啟動sensor出圖及冷啟動屏顯方案，平衡高性能與低功耗的多重需求。V881的應用領域不僅包括AI眼鏡、手持云臺相機在內的AI影像設備，也包括無人機的高清圖傳、機器人視覺導航模塊，智能家居中的IPC設備、家庭陪伴機器人等。
工作人員透露，全志科技計劃三顆芯片，V821支持基礎AI眼鏡款，適合更看重性價比的客戶，V881的影像和算力更加給力，覆蓋主流、旗艦AI眼鏡SoC需求，下一代V883芯片將聚焦低功耗，高分辨率和高端影像，也將支持AI眼鏡。
紫光展銳推出W517，支持AI眼鏡和AR眼鏡落地
以前，AI+AR眼鏡為了兼顧視頻編解碼和AI算力，普遍采用“主SoC+外掛協處理器”的雙芯片結構。結果是PCB面積超過50×30 mm、BOM成本動輒200美元以上、續航被鎖死在45分鐘以內等，進而導致退貨率居高不下。而谷東智能給出的答案：直接換成國產展銳W517單芯片。國產展銳W517單芯片大小僅10×10 mm，把CPU、GPU、ISP、DSP、Wi-Fi5、藍牙5.0全部塞進一顆指甲蓋大小的硅片，并擁有4GB RAM + 64GB ROM的超大內
存空間。經實測，用搭載該芯片方案的谷東自研硬件板連續播放1080P@30fps視頻，能達到1小時50分鐘的續航，且單芯片的結構使BOM成本大大降低。
電子發燒友記者在IOTE展會上也看到搭載紫光展銳W517芯片平臺的INMO Go2智能翻譯眼鏡展示。
星宸科技推出SSC309L，支持智能眼鏡和低功耗智能應用
星宸科技成立于2017年12月，公司專注于AI端側和邊緣側的音視頻及顯示SoC芯片的研發與銷售，產品廣泛應用于智能安防（如IPC、NVR）、車載電子、視頻對講、智能家居、機器人等領域。公司于2024年3月在深交所創業板上市。
2025年CPS安博會的AI物聯網論壇上，星宸科技董事副總經理陳立敬表示，2021年到2024年，星宸科技已經連續五年成為安防領域最大的芯片供應商，從在IPC Cam、NVR、XVR都提供多款芯片。
在智能眼鏡賽道，星宸科技專門為智能眼鏡打造一款小尺寸、低功耗、輕智能影像處理芯片SSC309L。陳立敬指出，這款芯片在快速待機的時候，功耗只有1毫瓦，在200萬像素的H.264 Video拍攝功耗達到320毫瓦，同等功能下，友商的產品功耗達到500多毫瓦。支持AI來做AOV。
圖：嵌入SSC309L芯片的智能眼鏡 電子發燒友拍攝
SSC309L采用公司自研的圖像處理引擎ISP4.0，拍照能力高達12M像素，支持4K錄像，支持雙通道，支持3A、HDR、WDR、3DNR、LDC等一系列先進技術。視頻編碼方面，可以實現4K@30 H.264/ H.265格式輸出。這款芯片算力達到1.5T，可以做本地的低功耗智能應用。
包括低功耗無人機、智能家居、智能攝像機的應用。這家公司依托專業級影像處理技術優勢，推出基于 Chiplet 架構的 SSC309QL 高集成解決方案——內置 LPDDR4（2Gb）存儲單元，實現芯片面積縮減及視頻錄像功耗下降，配合軟硬協同的低功耗架構設計，SoC 運行功耗可低至 30mW，實現“全天候隨心錄”體驗。 |
