隨著技術的加速迭代，AI眼鏡正由基礎功能交互向輕量化、智能化、時尚化方向快速演變。根據Sigmaintell預測，2025年全球AI智能眼鏡市場規模將達到570萬臺，同比實現110%的爆發式增長；未來5年，有望以19%的復合增長率突破1360萬臺，這標志著AI眼鏡產業正迎來從概念驗證到規模化商用的轉變。
AI眼鏡、智能手機、平板、筆記本、無人機等智能設備的廣泛普及，使得優化電源管理技術成為提升產品競爭力的關鍵。高效精準的電量監測與管理，對于延長電池壽命、保障設備安全以及提升用戶體驗至關重要。
針對電源管理行業對高精度、低功耗以及延長電池壽命的需求，極海推出采用BMP561單節電池電量監測計芯片的單串電量計參考方案。該方案能夠精確監測電池狀態、延長電池壽命、提升安全性、支持智能充電管理以及促進系統集成與優化，為設備提供高效且可靠的電池管理方案，從而簡化硬件設計、降低BOM成本、提高系統可靠性。
極海BMP561單串電量計參考方案，具有低功耗、高可靠和高性價比等特點，可實現單串電芯監測、電池電量估算及支持I2C通訊，適用于AI眼鏡、手機、平板、筆記本、智能手環、智能手表、POS機等單串電池管理場景。
該方案由兩部分組成：
BMP561：集成高精度ADC采樣電流和電壓，并進行電量估算；
方案框圖
高精度：支持軟件高精度庫倫計數器，集成16位高精度V-ADC和C-ADC分別同步采樣電壓和電流，進行電量估算
低功耗：支持多種節能模式，深度睡眠模式18μA@25℃結合智能休眠機制，可顯著延長電池續航能力
高可靠：集成一套可根據電池標定適配的算法以及適用于芯片的采樣方式和功耗模式，使得芯片在采樣精度、低功耗以及SOC精度上最大化
32位Arm® Cortex®-M0+內核，可根據電池實時狀態及時處理和更新計算電池容量，不需要通過外部MCU處理；
2個16位ADC分別采樣電壓和電流，為算法提供數據支撐；
HMAC-SHA256認證響應器，支持電池組側電量監測。
單串電量計作為電池管理系統中重要的組成部分，是推動電池管理向智能化、高精度、高可靠性方向發展的關鍵技術基礎。極海BMP561單串電量計參考方案，配有可視化上位機調試界面的工具鏈，實現方案參數調整、校準以及實現固件的在線/離線升級功能。同時產品具備完善的開發生態，可提供配套技術文檔、軟硬件開發工具和本地化服務支持，有助于工程師快速開發、加速產品量產落地。 |
